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    生物医学信号处理
    2018-07-18 18:06   审核人:

    生物医学信号处理

    英文名称:Biomedical Signal Processing 学时/学分:32/2

    适用专业:生物医学工程

    课程内容:该课程在随机信号的基本分析方法基础上,结合生物医学信号的特点介绍常用的统计处理方法,包括生物电磁信号的起源及测量、离散随机信号、检测、估计、匹配滤波、维纳滤波、参数模型与自适应处理方法及上述方法的具体应用。主要内容包括:随机信号的分析包括随机信号的概率密度函数、数字特征、自相关函数、互相关函数、互谱密度、随机信号通过线性时不变系统;信号检测包括极大后验概率准则、最小失误率准则、贝叶斯准则、多次观察、多元检测;信号的参数估计包括非线性估计、线性估计;生物电磁现象产生机制、细胞的生物电现象、生物电现象的产生机制、离散时间随机信号的特征、AR模型的Yule-Walker方程、白噪声背景下的匹配滤波器、相关检测、维纳霍夫积分方程、因果的维纳滤波器;生物医学信号的特点、随机信号分析的常见随机过程、线性估计中的最小二乘估计法、递归线性最小均方估计、AR模型的L-D算法、MA和ARMA模型谱估计、卡尔曼滤波、脑电的采集与处理、心血管系统电信号处理。通过学习这些内容,为今后开展生物医学信号处理领域的研究工作打下良好的基础。

    参考教材:刘海龙.生物医学信号处理.化学工业出版社, 1999.

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